Deepfake nedir ve nasıl tespit edilir?

Yalnızca bir anlığına Bruno Mars üzere dans edebildiğinizi yahut Whitney Houston üzere müzik söyleyebildiğinizi hayal edin. Deepfake ile birlikte bu bir müddettir imkansız değil.

Bir kişiyi hiç yapmadığı yahut söylemediği şeyleri yapıyormuş ya da söylüyormuş üzere göstermek için kullanılan teknoloji baş karıştırıcı üzere görünse de aslında erişimi hayli kolay. Bir alternatif gerçeklik türetmek için tek gereken birtakım görseller yahut bir ses kaydı. İşte yapay zeka teknolojisinin yardımıyla oluşturulan manipüle edilmiş bu içeriklere sentetik içerik yahut İngilizcedeki yaygın kullanımıyla deepfake ismi veriliyor.

Deepfake nedir?

Deepfake, yapay zeka kullanılarak oluşturulmuş ses ve görüntü evraklarını tanımlayan bir tabirdir. Her cinsten deepfake bulmak mümkün: Bir kişinin yüzünün bir diğeriyle değiştirildiği belgeler, konuşan kişinin ağzının özgününden farklı bir ses kesimine ayarlanabildiği dudak senkronizasyonları, şahsa söylemediği şeyler söyletmek için kullanılan ses klonlama tekniği…

Büsbütün sentetik yüzler ve gövdeler, örneğin dijital avatar olarak hazırlanabilir. Florida’daki Kolu Müzesi’nin Salvador Dali’yi canlandırdığı üzere deepfake teknolojisiyle meyyit beşerler bile hayata döndürülebilir. Bu sentetik görüntü manipülasyonları, “Generative Adversarial Networks” (çekişmeli üretken ağlar) ya da kısaltılmış ismiyle GAN üzerinden üretiliyor. Aslında bir makine öğrenme modeli olan GAN kapsamında iki nöral ağ, birbirlerinden daha düzgün sonuç elde etmek için yarışıyorlar. Basitçe anlatmak gerekirse: Bir bilgisayar, öteki bir bilgisayara, oluşturduğu dijital klonun gereğince ikna edici olup olmadığını söylüyor, bunun için de dijital klonu özgün gereçle karşılaştırıyor. Hareketler, ses ya da tabir tıpkı mı değil mi, buna bakıyor. Sistem, sonuçtan şad olana kadar birden fazla denemeyle kendini geliştiriyor.

Önerdiğimiz linkler

Palavra haberler nasıl anlaşılabilir?

Manipüle edilmiş görseller nasıl anlaşılır?

Bilgi kirliliği ve pandemi: Gerçek bilgiye nasıl ulaşırız?

Bu daima olarak gelişen ve hayli karmaşık olan bir teknoloji de olsa, şayet nereye bakacağınızı biliyorsanız, deepfake’leri fark edebilirsiniz.

Nasıl tespit edilir?

Neyin gerçek, neyin düzmece olduğunu ayırt etmek için deepfake uzmanı olmanıza gerek yok. İşte birtakım ipuçları:

1. Tez etmeyin ve içeriğe tekrar bakın. Paylaşmadan evvel düşünün. Kendinize sorun: Bu sahiden hakikat olabilir mi? Bu türlü bir şeyin olması beklenebilir mi? Şayet emin değilseniz de paylaşmayın.

2. Farklı ve sağlam kaynaklardan birebir öyküyü yahut anlatıyı bulup bulamayacağınızı süratlice denetim edin. Kısa bir internet araması size gerçek öyküye dair ipuçları verecektir.

3. Öbür bir sürüm bulup karşılaştırmayı deneyin. Bir teze, bir resme yahut görüntüye güvenmiyorsanız, bunu bir Google yahut DuckDuckGo aramasında tanımlayın. Akabinde öbür bir sürüm bulun ve iki sürümü karşılaştırın. Bunun için standart bir internet araması kullanabilir yahut tersten görsel aramayı deneyebilirsiniz.

4. Sentetik ve manipüle edilmiş içeriklerde neredeyse görünmez olan ipuçlarını yakalamak güç bir iş. Bu çeşit manipülasyonlar, bir görüntüde garip sıçramalarla, ses vurgusu değişikliğiyle, düşük kaliteli sesle, bulanık noktalarla, garip uzuv biçimleriyle ve öbür olağandışı tutarsızlıklarla tespit edilebilir. Duyularınıza ve içgüdülerinize itimadın. Her vakit kendinize sorun: Bu mantıklı mı? Bu sahiden hakikat olabilir mi? Dikkatlice bakın ve her vakit iki defa bakın. Detaylara odaklanın ve bir arkadaşınızdan veyahut bir meslektaşınızdan ikinci bir görüş isteyin.

5. Deepfake tespit etme ipuçlarına bakın: Harika simetrik bir yüz, uyumsuz küpeler, sıra dışı kulak, burun ve diş formları, kontrast kaybı, uzunluğunda, saçta yahut parmaklarda tutarsızlıklar.

6. Bazen bu tutarsızlıkları tespit etmek için bir görüntüyü kare kare izlemeniz gerekebilir. Bunu bilgisayarınızdaki bir görüntü oynatıcıyla (örneğin VLC) yahut çevrimiçi olarak watchframebyframe.com ile yapabilirsiniz.

7. Dudak senkronizasyonunu tespit etmek için ağız ve dudak hareketlerini yakınlaştırın ve bunları kendi davranışınızla karşılaştırın. Aşikâr bir ses çıkarırken bir ağız nasıl görünmelidir?

Deepfake teknolojisinin tehlikeleri

Deepfake teknolojisinin ziyanları başta “intikam pornosu” olmak üzere, en çok pornografi alanında kendini gösteriyor. Geçersiz porno görüntüler ve fotoğraflar geniş kitlelere ulaşıyor ve ünlülerden okul çocuklarına kadar değişen kurbanlarına ziyan veriyor.

Toplum için deepfake tehlikesi, medyayı tüketme biçimiyle de hakikat orantılı. Ortalama bir kişi, çevrimiçiyken çok sayıda medyaya boğulur ve paylaştıklarının hakikaten gerçek olduğundan her vakit emin olmayabilir.

Kutuplaşmış toplumlarda bu, hakikat olsun ya da olmasın, insanları bir şeye inandırmak için çokça fırsat verir. Bu nedenle, görüntünün kalitesi o kadar da kıymetli değildir. Bu, o an gözlerinizle ne gördüğünüzle alakalıdır, gerçek olsun olmasın. Eski Yunanistan Maliye Bakanı Yanis Varoufakis’in Almanya’ya orta parmağını gösterdiği; David Beckham’ın dokuz lisan konuştuğu; yahut Mark Zuckerberg’in datalarınızı denetim ettiği için sizi denetim ettiğini söylediği imgeler akla gelen birkaç meşhur deepfake örneği…

“De Correspondent” haber sitesi tarafından yapılan ve Hollanda’da viral hale gelen siyasi emelli bir deepfake, Hollanda Başbakanı Mark Rutte’nin siyasi çizgisinde büyük bir değişiklik olduğunu gösteriyor üzere görünüyor. Görüntüde Rutte, geniş kapsamlı iklim tedbirlerini tam olarak destekleyeceğini söylüyor.

Bir de yalancının hissesi dedikleri hadise var. Bir öbür deyişle, kimi siyasetçilerin bu tıp yanlış bilgilerle dolu bilgi ortamından yararlanması durumu. Bu teknolojinin sadece varlığı bile, insanların söylediklerinin derin bir sahtekarlık barındırdığını sav etmelerine müsaade veriyor. Ve bunun hakikaten gerçek olduğunu kanıtlamanın son derece zorlayıcı olmasına yol açıyor.

Alınacak ders

Birçok dezenformasyonun yayılmasının ardında bir sebep var: Kuşku yaratmak, tanınan inançları desteklemek veya öteki inançlara karşı çıkmak. Bağlamdan arındırılmış, düzenlenmiş yahut düzmece olarak üretilmiş manzaraları ve sesi doğrulamak çok güç. Tekrar de şimdilik, deepfake’i daha âlâ tespit etmek için kendinizi eğitebilirsiniz. Nasıl mı? Üstteki yedi noktanın üzerinden geçerek.

Unutmayın: Şayet emin değilseniz, paylaşmayın!

Julia Bayer & Ruben Bouwmeester

© Deutsche Welle Türkçe

Bunları da beğenebilirsiniz